为加强毕业设计（论文）过程管理，切实提升学生毕业设计（论文）阶段完成质量，11月13日下午，数据科学与大数据技术专业在博学苑10101组织开展了毕业设计（论文）第二次专题培训，培训由郝苗苗老师主讲，2022级数据科学与大数据技术专业学生及指导教师共同参与。
首先，郝老师就开题答辩中暴露的共性问题进行了集中反馈，她指出部分同学在数据准备、算法模型研究和参考文献匹配度方面仍有不足，尤其提醒大家警惕过度依赖生成式AI工具导致独立思考缺失的问题，并建议及时修正完善。接着，郝老师围绕“毕业设计（论文）的基本规范”“结构组成”以及“内容撰写要点”等方面展开系统讲解。她强调，合格的毕业设计（论文）应具备科学性、创新性、理论性与逻辑性，在立论上须立足客观实际、论据扎实，避免主观臆断或材料堆砌，真正体现专业素养与研究能力。最后，郝老师结合常见问题，建议同学们从六个维度重点把关质量：数据真实可信、内容充实新颖、逻辑层次清晰、语言表达流畅、图表规范美观，并严格遵守学术规范与引注要求。
本次培训内容详实、针对性强，有效解答了学生在毕业设计（论文）完成过程中的共性疑问，增强了学生对写作规范的理解与重视，为后续高质量完成毕业设计（论文）工作奠定了基础。
（文/郝苗苗 图/代倩文 审核/赵艳 王彩峰 陈自力）